Согласно исследованию Gartner, 80% компаний, обладающих большими объемами данных, не обрабатывают их и не используют. РЖД обладают одним из самых больших в стране объемом накопленных данных – 39Пб. Это огромный массив информации с глубиной хранения по отдельным показателям до 20 лет. О подходах к хранению, управлению и применению данных на форуме INFO Space рассказал замглавы РЖД Евгений Чаркин.

Хранение. Одна из составляющий этой стратегии – Корпоративная система управления данными (КСУД). Она охватывает все критически важные данные РЖД, необходимые для статистического, бухгалтерского и управленческого учета. Ее важнейшими элементами являются глоссарий бизнес-терминов. Он формирует единую согласованную бизнес-терминологию, правила формирования показателей и информацию о владельцах данных. Сейчас глоссарий содержит более 17 тыс. бизнес-терминов и порядка 48 млн показателей.

Вторым элементом является репозиторий форм и аналитических справок. Он позволяет пользователю ответить на вопрос о том, какие методики и распоряжения необходимо использовать при работе с данными. В «РЖД» уже используется более 260 отчетных статистических форм, в которых отражаются результаты деятельности компании. Третий компонент – банк метаданных, показывающий, в какой системе формируются и публикуются данные.

Передача. Второй составляющей работы с данными является создание высокоскоростных и защищенных сетей их передачи. В числе реализованных проектов – запуск (в рекордные сроки 2,5 года) магистрального сегмента высокоскоростной технологической сети передачи данных протяженностью 70 тыс. км. Он обеспечил быстрый обмен данными: от Москвы до Владивостока скорость передачи данных возросла в 10 раз.  Развернута оптическая магистраль Москва – Хабаровск со скоростью 100 Гбит/с. Ее протяженность достигает 19 тыс. км.

Также он напомнил, что РЖД реализует в стране проект развития кантовых сетей связи. Сейчас их протяженность превышает 3 тыс. км, охватывая Санкт-Петербург, Москву, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону, Казань. В этом году к квантовой сети будут присоединены Сочи и Екатеринбург, а ее общая протяженность составит 7 тыс. км.

Применение. Третья составляющая работы с данными связана с развитием технологий искусственного интеллекта, которые повышают эффективность процессов в компании.
По словам Евгения Чаркина, в компании ведется обучение ИИ предиктивной и предписывающей аналитике. Например, прогнозирование параметров содержания пути с помощью технологий ИИ позволит принимать эффективные решения по ремонту, трудовым и финансовым ресурсам, оптимально планировать работы по содержанию пути.