Интерактивный дашборд от студентов Российского университета транспорта избавит Москву от пробок

Студенты транспортных вузов не только сдают экзамены и защищают дипломы. Ребята уже во время обучения разрабатывают ИТ-продукты для реальных заказчиков. Молодые ученые РУТ (МИИТ) создали дашборд для транспортного комплекса Москвы. Сервис поможет в режиме реального времени отслеживать ситуацию на дорогах.

Студенты внедряют в свои сервисы весь пул доступных цифровых технологий.  Одни используют API (Application Programming Interface) — программные интерфейсы, с помощью которых ИТ-сервисы обмениваются информацией. API позволяет разработчикам создавать новые продукты на базе готовых решений: среди них знаменитые   Chat GPT, OpenCV или Yandex API. За счет высокой скорости работы с ними можно быстро построить графики и   дашборды. Другие студенты выбирают путь автономности от внешних серверов и разрабатывают приложения, способные функционировать самостоятельно. Свои проекты студенты презентуют на научно-исследовательских мероприятиях вуза. Представители Высшей инженерной школы РУТ (МИИТ) и компаний-заказчиков поделились примерами кейсов с ИТ-Хакатона «Битва титанов».

«В эпоху всеобщей цифровизации особо остро стоит вопрос правильности переноса данных из одной информационной системы в другую. Процесс может сопровождаться потерями или искажением сведений. Ребята разработали систему контроля качества данных. Программа считывает информацию из Excel, формирует мастер-базу с правильными данными и снова считывает уже перенесенные с помощью API данные. Главная функция сервиса — сравнение мастер-базы и данных от API, выявление ошибок в перенесенной базе и формирование корректного отчета», — сказала руководитель образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Высшей инженерной школы Ольга Проневич.

Сложное техническое решение ребята предложили для служб логистики. Они разработали систему онлайн-поддержки руководителя логистического отдела. Сервис включает широкий стек технологий: телеграм-бот для первичной связи со специалистом, приложение для отображения результатов обработки запроса и технологии искусственного интеллекта для распознавания запроса на естественном языке. В качестве сервера студенты использовали Gunicorn.

Одна из последних студенческих разработок уже ждет скорого внедрения. Ребята создали интерактивный дашборд для руководителей Транспортного комплекса Москвы, через который мгновенно можно получить всю необходимую информацию о ключевых метриках, своевременно определить проблемные места и выработать решения по улучшению транспортной ситуации в городе. Раньше специалисты тратили много времени на получение данных: информация поступала частично, из разных источников и уже после возникновения проблем.

Студенты проанализировали параметры транспортной ситуации Москвы, разработали дизайнерский макет и реализовали нестандартный визуал дашборда для удобства и упрощения восприятия пользователем. Проект создан с помощью сервиса анализа и визуализации данных Yandex DataLens.

«Текущий вариант решения обеспечивает не только сбор и хранение информации на одном ресурсе, но и предварительную обработку и постоянное обновление данных. Пользователь включает дашборд и в режиме реального времени отслеживает транспортную ситуацию в городе. Таким образом, разработка решает проблему временного лага на подготовку отчета. Кроме того, руководитель может спрогнозировать ухудшение дорожной обстановки задолго до того, как проблема станет критической, и заранее принять необходимые меры», — рассказала руководитель отдела визуализации данных Инновационного центра «Безопасный транспорт» Алина Мальковская.

В дальнейшем планируется создание каскадированной системы из дашбордов разного уровня детализации для более глубокого погружения в данные и более точной локализации проблемных участков.

Автор: София Якимова