Российские железные дороги реализуют несколько десятков проектов с использованием технологии искусственного интеллекта. Они применяются и разрабатываются как в производственной, так и в непроизводственной сфере деятельности холдинга. Заместитель генерального директора ОАО «РЖД» Евгений Чаркин на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey рассказал о том, какие проекты с применением технологий ИИ реализуются РЖД.
«Все реализуемые нами проекты оцифрованы в плане эффекта и увязаны с нашими процессами стратегического планирования, финансовой моделью. Цифровизация – важная часть получения общекорпоративных эффектов»,– отметил он.
В числе проектов, в которых РЖД применяет технологии искусственного интеллекта, – помощник маневрового диспетчера на станции «Челябинск-Главный». ИИ помогает диспетчеру качественнее управлять парком, что позволяет на 20% сократить время простоя транзитного вагона. Эта технология станет одним из элементов проекта Цифровая железнодорожная станция. «По сути, это создание станции, где все процессы совершаются без участия человека»,– сказал Евгений Чаркин. Еще один пример использования технологий ИИ в производственных процессах – программно-аппаратный комплекс «Эльбрус». Это цифровой сервис, который помогает на основе ИИ строить оптимальные графики движения поездов на основе многих параметров. Также с применением технологий ИИ ведутся работы по запуску беспилотного движения на железных дорогах. Предполагается, что беспилотные «Ласточки» с пассажирами могут быть запущены уже в следующем году.
«Мы надеемся, что в 2024 году это произойдет, и мы получим возможность возить пассажиров на борту «Ласточек». Технологически мы к этому готовы. На Московском транспортном кольце «Ласточки» тестируются наряду с оперативными поездами. Также мы протестировали технологию машинного зрения на маневровых локомотивах. Уверен, что беспилотные технологии на железнодорожном транспорте будут активно развиваться»,– сказал Евгений Чаркин.
Нейросетевые технологии применяется на 39 пунктах коммерческого осмотра поездов для определения смещения груза или выявления других дефектов. Как отметил Евгений Чаркин, окупаемость этой разработки еще на стадии «пилота» вдвое превысила инвестиции в проект.
ИИ применяется и при взаимодействии с клиентами компании РЖД и пользователями внутренних информсистем. Сегодня более 50% всех обращений обрабатывается роботами на основе речевых сервисов.
Проекты с применением ИИ холдинг реализует и в своих непроизводственных процессах. В частности, работа по подбору персонала ведется с помощью технологий искусственного интеллекта. Роботы осуществляют около 8 тыс. звонков в месяц по 20 массовым вакансиям. При этом робот учитывает часовой пояс, в котором проживает возможный кандидат. Голосовой помощник проводит первичное интервью, рассказывает о должностных обязанностях, сохраняя тем самым ресурсы кадрового блока. Еще один проект – система нормирования операций, выполняемых сотрудниками компании. При помощи компьютерного зрения нормируются технологические операции, экономя время специалистов. Разработка включена в реестр отечественного ПО. «Следующий этап – контроль за операциями. Мы учим искусственный интеллект контролировать с точки зрения безопасности и качества работы проведение операций. Эти данные позволят нам принимать еще более эффективные управленческие решения», – рассказал Евгений Чаркин.
В прошлом году по поручению правительства были созданы Индустриальные центры компетенций (ИЦК) по созданию качественных импортонезависимых цифровых продуктов. Они призваны обеспечить переход в ключевых отраслях на отечественные технические решения. Компания РЖД взяла в разработку восемь ИТ-проектов: от покупки билетов до ремонта вагонов. Это ключевые железнодорожные информационные системы в области управления движением, пассажирским и инфраструктурным комплексами.
«В рамках ИЦК «Железнодорожный транспорт и логистика» мы переосмыслили реализуемые проекты с точки зрения того, в каких элементах этих бизнес-процессах, сервисов мы будем применять технологии искусственного интеллекта. Я считаю, что мы должны не просто работать конструктивно – каждый внутри своей отрасли, нужно обмениваться опытом. Я уверен, что наши наработки в сфере ИИ, например, по построению предиктивных моделей по ведению локомотивов или по автоматизированной диагностике инфраструктуры, могут быть востребованы коллегами и из других отраслей»,– сказал Евгений Чаркин.
Соответствующее распоряжение подписал председатель правительства Михаил Мишустин
В реализации проекта используются передовые технологические решения
Это первый шаг к организации беспилотного движения на магистрали
В этом году платформа будет развернута в новой секции