В подразделениях «РЖД-Медицины» почти 70% рентгеновский снимков обрабатывают с помощью ИИ. Это повышает скорость проведений исследований и постановки диагноза,сообщает «РЖД ТВ».
Цифровые экосистемы открывают новые возможности в области предиктивной аналитики и применения телемедицинских платформ, обеспечивают оперативный обмен информацией внутри профессионального сообщества, прививают медицинскую грамотность населению.
«По различным оценкам, объем рынка медицинских решений на основе ИИ в России в 2024 году составлял от 12 до 15 млрд рублей, при этом более 40% ИТ-разработок в отрасли уже содержат ИИ. У этой технологии много сторонников, много противников, но все признают, что технологии искусственного интеллекта меняют отрасль здравоохранения прямо на наших глазах», — сказала на II форуме «Женщины за здоровое общество» директор ОАО «РЖД» по медицине – начальник Центральной дирекции здравоохранения Елена Жидкова.
Клиническая база «РЖД-Медицины» является пионером использования искусственного интеллекта в патологической анатомии. «Система работает с цифровыми изображениями микропрепаратов и помогает проанализировать целый ряд факторов, например, количество митозов (деления клеток) на определенной площади. Для каждого вида рака площадь зрения своя, поэтому искусственный интеллект в такой аналитической работе незаменим», — рассказала руководитель Научно-клинического референс-центра «РЖД-Медицина» Светлана Самойлова.
Наработками цифровой лаборатории специалисты «РЖД-Медицины» готовы делиться с коллегами со всей сети дорог и даже за ее пределами.
«Выкладываем на цифровую платформу изображения и планируем на уровне сети обсуждать редких и сложных пациентов. Цифровая лаборатория в Москве начинает работать на всю страну», добавила Светлана Самойлова.
О других проектах в области цифровизации медицины РЖД – в нашем материале.
Первые сделки планируются в ближайшее время
Накануне он был назначен исполняющим обязанности министра транспорта
Роботы помогают сотрудникам отдела закупок и договорной работы
Планируется создать систему идентификации беспилотного транспорта