Сеть клиник «РЖД-Медицина» получила грант от фонда «Сколково» – 78,5 млн руб. –  на развитие проекта электронного клинического фармаколога — «ЭКФ-СКОЛ». Общая стоимость проекта – 98 млн руб.  Система уже успешно функционирует в 134 лечебных учреждениях сети «РЖД-Медицина».

«ЭКФ-СКОЛ» мониторит назначение лекарств пациентам, выявляет возможные противопоказания, проверяет дозировки. Также система предоставляет врачам рекомендации по лечению, основываясь на клинических стандартах и рекомендациях Минздрава РФ. Это помогает снизить риск ошибок на этапе назначения лечения. Кроме того, она контролирует оборот лекарств в медучреждении. Все процессы опираются на данные, интегрированные в действующую медицинскую информационную систему.

Гендиректор компании-разработчика «Соцмедика» Геворг Бледжянц отметил, что в основе создания системы – интеграция технологий моделирования медицинских знаний и машинного анализа специализированных медицинских текстов.

По данным пресс-службы «Сколково», система сокращает время приема пациентов. Экономия составляет от 14,5% до 19% в зависимости от условий лечения. Благодаря оптимизации фармакотерапии количество назначаемых врачами препаратов снизилось на 20%.
Внедрение системы происходит в рамках федеральной программы «Цифровые технологии».

Современные цифровые решения позволяют сократить время анализа рентгеновских изображений на 50%, а также повысить выявляемость  заболеваний более чем на 15%, ранее заявляли в «РЖД-Медицина». В компании также близок к завершению проект по анализу МРТ-снимков для выявление очагов рассеянного склероза и отслеживание динамики заболевания.

Начальник Центральной дирекции здравоохранения ОАО «РЖД», генеральный директор АО «РЖД  Медицина» Елена Жидкова сообщала, что цель заключается в создании медицинской сети нового поколения, основанной на цифровизации, которая будет предоставлять пациентам весь спектр медуслуг.

Ранее стало известно, что в 2023 году в поликлиниках Москвы был внедрена цифровой помощник на основе искусственного интеллекта. Этот помощник, используя информацию электронных медицинских карт, на протяжении двух лет помогает врачам в постановке окончательного диагноза. Согласно данным разработчиков, в 87% случаев прогнозы, предложенные помощником, совпадают с диагнозами врачей.