Материалы для инструктажа подготовит ИИ

Студенты третьего курса программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» ВИШ РУТ (МИИТ) создали микросервис «Нейротексты» для генерирования тестовых заданий по документам.

Как рассказали в ВИШ, автоматизация рутинных процессов сегодня становится ключевым фактором успеха для любой компании. Преобразование сложных данных в легко усваиваемые форматы, такие как тесты для оценки знаний, — задача, которую многие организации стремятся решить с помощью искусственного интеллекта.

«Студенты не просто уловили этот тренд, но и создали работающий прототип решения, опередив многих. Их микросервис демонстрирует практическое применение передовых технологий ИИ для решения реальных бизнес-задач, открывая путь к оптимизации процессов обучения и контроля знаний в самых разных отраслях», - отметила руководитель образовательных программ «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Ольга Проневич.

Заказчиком «Нейротекстов» выступила Дирекция по эксплуатации путевых машин Центральной дирекции инфраструктуры ОАО «РЖД». Инструмент основан на открытой языковой модели Mistral AI. Для его создания студенты предварительно обработали тексты, а затем сформировали запрос к модели с указанием требуемой структуры, обеспечивая кроссплатформенную работу проекта с помощью Docker.

Технический директор проекта Илья Елагин отметил, что созданный студентами прототип уже продемонстрировал свою эффективность в решении актуальнйо отраслевой задачи. «Он значительно облегчает процесс подготовки материалов для инструктажа, и улчшает качество передачи информации работникам бригад. Впереди нас ждет много работы по внедрению этого инновационного решения в промышленную эксплуатацию», – пояснил Илья Елагин.
По словам руководителя проекта Матвея Гусарова, разработать такую микромодель оказалось нелегкой задачей, однако для студентов это стало новым, интересным опытом.  «Особенно понравилось разрабатывать весь конвейер. При работе возникало множество конфликтов между разными инструментами, но мы преодолевали эти трудности», – добавил Матвей Гусаров.

Сейчас проект находится на стадии тестирования. Студенты планируют создать отдельное приложение для удобства в использовании.